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卷积神经网络结构与参数计算

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）受人脑视觉神经启发，是计算机图像识别中最常见的算法。本文将从一个典型的CNN网络结构，即AlexNet[1]入手，分析其参数与结构。

在渗透测试过程中，有时会找到命令执行点，但其无回显，一种方法就是通过文件下载，直接在攻击机中下载Shell；另一种便是DNSLog。

在渗透测试中，Shell是一种命令行界面工具，用于与目标系统进行交互，通常作为攻击者成功利用漏洞后获取系统控制权的关键手段。Shell具体又分为正向Shell和反向Shell。

遇到问题是，Wireshark将网卡调整为混杂模式后，也抓不到局域网中，其它设备通信的数据包。

本篇发表于NDSS '25，提出了一种基于RTT的通用代理服务器识别方法。